MASTER 2 INGENIERIE MATHEMATIQUE - ISDS

• Il s'agit de la 3ème année de la filière de l'ISUP en apprentissage - Majeure Ingénierie Mathématique pour l'entreprise  - Ingénierie statistique et data sciences de Sorbonne Université, conjointement avec l'ISUP;

Le rythme d'alternance

La formation se déroule en 12 mois de septembre année n à août année n+1 :

• De septembre à décembre année n, alternance 3 jours université - 2 jours entreprise
  (sauf durant les congés universitaires de Toussaint et Noël : plein temps en entreprise)
• De janvier à fin mars année n+1, alternance 2 jours université - 3 jours entreprise
  (hormis 15 jours d'examens début janvier)
• D'avril à fin août année n+1, temps plein entreprise 

3ème année de la filière "Ingénierie statistique et data sciences" par apprentissage

• UE 1 - Ingénierie 1 :
   Méthodes numériques, Modèles aléatoires, fondamentaux du C/C++
• UE 2 - Méthode mathématiques pour la modélisation :
  Calculs stochastiques, Apprentissage statistique
• UE 3 - Outils informatiques pour l'ingénierie :
  Introduction CUDA, Contrôle qualité, Optimisation convexe séquentielle
• UE 4 - Ingénierie 2 :
   Statistique et apprentissage pour la prévision, Modèle à structure latente, Réseaux de neurones
• UE 5 - Anglais
• UE 6 - Pratique professionnelle retour d'expérience 
• UE 7  - Spécialisation 1 :
  Base de données (VBA), Modèles statistiques pour l'écologie ou Méthodes de simulation pour les modèles génératifs
• UE 8  - Spécialisation 2 :
  Statistiques industrielles, Calcul science des données
• UE 9  - Entreprise et mémoire

• Elles sont définies par l'enseignant. Deux sessions d'examen, contrôle continu, travaux pratiques notés, projets pédagogiques, oraux ...

• Le projet final, basé sur la période en entreprise, donne lieu à la rédaction d'un mémoire et soutenance orale devant un jury mixte entreprise/université.

Quelques exemples de métiers que pourra exercer le diplômé, dans les secteurs d'activité suivants : Grandes entreprises de l'industrie,  Compagnies de services, Instituts de sondages :

• Statisticien en fiabilité,
• Analyse statisticien
• Analyste quantitatif - analyse financier
• Data Miner
• Ingénieur en modélisation
• Ingénieur en R&D, développement logiciel
• Ingénieur en calcul scientifique
• Ingénieur d'études,
• Ingénieur en Risk Management

Tous les ans, plusieurs diplômés de ce parcours poursuivent leurs études en thèse, le plus souvent CIFRE.

• La majeure Ingénierie statistique et data science (parcours ISDS) par l'apprentissage propose une formation de haut niveau aux carrières de Statisticien et Data Scientist dans les domaines porteurs liés à la Recherche et Développement dans les secteurs innovants. 
  
  Elle prépare les étudiants en M2 à la gestion statistique des risques industriels et/ou afférents au secteur tertiaire. L'expertise statistique obtenue pourra ainsi être utilisée dans le domaine industriel au niveau de la fiabilité des installations, au sein de services marketing pour l'étude de la performance commerciale, mais aussi dans le secteur tertiaire, dans tout service Recherche-Développement d'entreprise utilisant le datamining, les études quantitatives, et les analyses de données dans un but descriptif ou opérationnel, pour gérer la data-masse.

Dans le domaine industriel :

• Estimation de la diffusivité d'un matériau
• Etudes des surfaces de réponse et de calcul d'incertitude en propagation acoustique extérieure
• Etude de fiabilité d'un composant industriel
• Mise au point de modèles probabilistes de l'accessibilité d'un parc d'éoliennes offshore
• Mise en point d'une caractérisation de la consommation énergétique de réseaux

Dans le domaine des sociétés de services :

• Définition d'un indicateur de qualité des soins proposés par un centre hospitalier
• Gestion d'une campagne marketing
• Modélisation de stratégies de gestion de risques en agriculture, dans un contexte instable
• Cartographie de la qualité de l'air : mise en point d'une méthode de sélection des stations de mesure
• Définir, explorer, caractériser la mobilité en gare à partir de données issues de bornes de nuit

Dans le domaine des instituts de sondage et d'études :

• Mener des études sur le périmètre de la prévoyance collective
• Mettre en place des indicateurs de qualité après recueil de données sur un panel de pharmacies
• Extraire des informations d'une base de données existante
• Réaliser une typologie des pluies cévenoles
• Réaliser l'extension d'un outil VBA servant à combiner les dires d'expert